Bioestadística amigable

1. Introducción a los métodos de la investigación biomédica. 2. Procedimientos descriptivos. 3. Medidas de frecuencia. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. 4. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis. 5. Datos categóricos y porcentajes: comparación de proporciones. 6. Comparación de medias entre dos grupos. 7. Estimación del tamaño muestral. 8. Comparaciones de k medias (tres o más grupos). 9. Correlación y regresión lineal simple. 10. Introducción al análisis de supervivencia. 11. Introducción a los modelos multivariables. 12. Regresión lineal múltiple. 13. Modelos lineales generalizados y modelos mixtos. 14. ANOVA factorial, de medidas repetidas y ANCOVA. 15. Regresión logística. 16. Aspectos avanzados de la regresión de Cox. 17. Equivalencias entre SPSS y Stata. 18. Equivalencias entre Stata y R/RStudio. 19. Análisis de concordancia, validez y pronóstico. 20. Análisis factorial y de componentes principales. 21. Análisis de clústeres o conglomerados. 22. Revisión sistemática y metanálisis. 23. Bootstrap y jackknife. 24. Análisis dosis-respuesta: splines cúbicos restringidos. 25. Modelos causales (ponderación inversa a probabilidad, fórmula G) y análisis de mediación. 26. Índices de propensión (propensity scores), valores perdidos y otros métodos. 27. Regresiones regularizadas. Índice alfabético.